DATA SCIENTIST

Espace candidat

 J'ai déjà un espace candidat

Mot de passe perdu ?

 Créer mon espace candidat

Vous n'avez pas encore votre propre
espace candidat. Créez-le en cliquant ici.

DATA SCIENTIST

Informations générales

Référence 2025/31
Date d’expiration 19.09.2025
Nombre de postes 1
Niveau de formation Bac+5
Niveau d'expérience Sans expérience
Diplôme

Description du poste (Missions et responsabilités)

À propos du poste

Dans le cadre de notre stratégie data-driven, nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) par la valorisation des données pour renforcer notre pôle Data & Analytics.
Vous serez chargé(e) de développer des modèles prédictifs, d’analyser des jeux de données complexes et de produire des insights stratégiques à destination des équipes métiers et de la direction.

Responsabilités
  • Définition de solutions de stockage des données
  • Identification des outils d’analyse
  • Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise
  • Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherche et de ciblage
  • Élaboration de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances
  • Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers
  • Assurer la génération des smart data pour l’ensemble des métiers
  • Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation).

Profils recherchés (Compétences et connaissances requises)

  • Diplôme requis Data Scientist ou Ingénierie des données
  • Expérience professionnelle : Débutant accepté
  • Compétences informatiques en programmation et Bonne compréhension des structures de données, Maîtrise de l’architecture des bases de données décisionnelles (data Warehouse) , Réalisation des analyses prédictives et statistiques, Gestion de projets (Classique, Agile)
  • Rigueur et précision dans le travail
  • Excellentes aptitudes en communication et travail d'équipe
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Adaptabilité et ouverture aux nouvelles technologies